Kurzantwort: Template-Analyse ist eine Codebuch-Variante der thematischen Analyse, die Nigel King und Kollegen beschrieben haben. Die Forschenden beginnen mit einer kleinen Menge vorläufiger A-priori-Themen, erstellen ein erstes Kodierungs-Template auf einer Teilmenge der Transkripte und überarbeiten es, während sie es auf die übrigen Daten anwenden. Sie eignet sich für Studien mit klaren Forschungsfragen, vielen Teilnehmenden und dem Bedarf an einer transparenten, hierarchischen Kodierstruktur.
Template-Analyse gehört zu den praktischsten Wegen, qualitative Interviewdaten auszuwerten, wenn man zumindest grob weiß, wonach man sucht. Sie ist in der Organisations-, Gesundheits- und Psychologieforschung verbreitet und liegt zwischen der vollständig induktiven reflexiven thematischen Analyse und der matrixgestützten Framework-Methode. Dieser Leitfaden erklärt, was Template-Analyse ist, führt anhand eines Beispiels durch ihre sechs Schritte, vergleicht sie mit benachbarten Methoden und zeigt, wo KI-gestütztes Kodieren hilft und wo nicht.
Die wichtigsten Punkte
- Template-Analyse erlaubt es, einige Themen im Voraus festzulegen, behandelt sie aber als vorläufig: Sie können neu definiert oder verworfen werden (Brooks et al., 2015).
- Das erste Template wird auf einer Teilmenge der Daten erstellt, nicht auf allen Transkripten, und anschließend in mehreren Versionen überarbeitet.
- Templates sind meist hierarchisch, oft vier oder mehr Ebenen tief, und damit tiefer als die meisten reflexiven thematischen Analysen.
- Integrative Themen erfassen Ideen, die über mehrere Cluster des Templates hinweg verlaufen.
- Die Methode ist erkenntnistheoretisch flexibel: Sie funktioniert aus realistischen, subtil-realistischen und kontextuell-konstruktivistischen Positionen.
- KI kann die Anwendung eines Templates auf große Datensätze beschleunigen, aber das Definieren, Überarbeiten und Interpretieren des Templates bleibt Aufgabe der Forschenden.
Was ist Template-Analyse?
Template-Analyse ist eine Form der thematischen Analyse, bei der das Kodieren um ein „Template“ herum organisiert wird: eine hierarchische, schriftlich festgehaltene Liste von Themen, die Forschende früh entwickeln und laufend überarbeiten. In ihrem methodischen Beitrag in Qualitative Research in Psychology (frei zugänglich über PubMed Central) beschreiben Joanna Brooks, Serena McCluskey, Emma Turley und Nigel King das Verfahren als flexible Spielart der thematischen Analyse mit einem festgelegten Ablauf. Sie stellen es neben die Framework-Analyse als Codebuch-Ansatz.
Die Methode hat zwei kennzeichnende Merkmale. Erstens erlaubt sie A-priori-Themen: Man kann mit Themen beginnen, die sich aus den Forschungsfragen, dem Interviewleitfaden oder einer Theorie ergeben. Zweitens ist sie von Grund auf iterativ: Das Template ist ein Arbeitsentwurf, der sich jedes Mal ändert, wenn die Daten ihn infrage stellen. Für eine ausführliche Darstellung siehe King und Brooks, Template Analysis for Business and Management Students (Sage, 2017).
Die sechs Schritte der Template-Analyse
Brooks et al. (2015) beschreiben das Verfahren in sechs Schritten. Die Reihenfolge ist festgelegt, doch die Schritte vier bis sechs wiederholen sich meist mehrfach.
1. Sich mit den Daten vertraut machen
Lesen Sie den gesamten Datensatz oder, bei großen Datensätzen, eine repräsentative Teilmenge. Halten Sie erste Eindrücke fest und alles, was Sie im Verhältnis zu Ihren Forschungsfragen überrascht.
2. Vorläufiges Kodieren durchführen
Markieren Sie Textstellen, die für die Forschungsfragen relevant sind. Wenn Sie A-priori-Themen definiert haben, verwenden Sie sie, kodieren Sie aber auch alles Relevante, das nicht in sie passt.
3. Entstehende Themen in Cluster ordnen
Gruppieren Sie die Codes zu sinnvollen Clustern und entscheiden Sie, wie sie zusammenhängen. Hier entsteht die Hierarchie: übergeordnete Themen mit engeren Unterthemen darunter, dazu integrative Themen, die Cluster übergreifen.
4. Ein erstes Template definieren
Schreiben Sie die erste Fassung des Templates auf Grundlage einer Teilmenge der Transkripte. Brooks et al. grenzen dies von Ansätzen ab, die jeden Bericht kodieren, bevor eine Struktur festgelegt wird. Wählen Sie die Teilmenge so, dass sie die Bandbreite Ihrer Stichprobe abdeckt, etwa unterschiedliche Rollen, Standorte oder Teilnehmendengruppen.
5. Das Template anwenden und überarbeiten
Kodieren Sie weitere Transkripte mit dem Template. Passen die Daten nicht, ändern Sie es: Fügen Sie ein neues Thema ein, streichen Sie eines, das keine Aufgabe erfüllt, definieren Sie seinen Umfang neu oder verschieben Sie es auf eine andere Ebene. Bewahren Sie jede Version auf und notieren Sie kurz, warum sie sich geändert hat.
6. Das Template finalisieren und den gesamten Datensatz kodieren
Hören Sie mit dem Überarbeiten auf, wenn kein wesentlicher, für die Forschungsfragen relevanter Datenabschnitt mehr unkodiert ist. Wenden Sie dann die finale Version auf den gesamten Datensatz an und nutzen Sie sie als Grundgerüst für Interpretation und Ergebnisdarstellung.
Ein Beispiel: ein Template für Interviews zur Remote-Arbeit
Angenommen, ein Forschungsteam interviewt 30 Beschäftigte zur Remote-Arbeit. Die Forschungsfragen betreffen Autonomie, Koordination und Sichtbarkeit in der Karriere, und der Interviewleitfaden enthält zu jedem Aspekt einen Abschnitt. Ein erstes Template, das auf acht Transkripten beruht, könnte so aussehen:
- Autonomie bei der Arbeit
- 1.1 Kontrolle über den Zeitplan
- 1.2 Kontrolle über den Arbeitsplatz
- 1.3 Überwachung und ihre Wirkungen
- 1.3.1 Formale Tracking-Werkzeuge
- 1.3.2 Informeller Druck, „immer erreichbar“ zu sein
- Koordination mit Kolleginnen und Kollegen
- 2.1 Umfang der Besprechungen
- 2.2 Asynchrone Werkzeuge
- Sichtbarkeit in der Karriere
- 3.1 Zugang zu Vorgesetzten
- 3.2 Sorgen um Beförderung
- Integratives Thema: Vertrauen (zieht sich durch Autonomie, Überwachung und Sichtbarkeit)
Wenn die nächsten zehn Transkripte kodiert werden, sind zwei Änderungen typisch. Ein Thema, das der Leitfaden nicht vorhergesehen hat, taucht auf, etwa dass Betreuungspflichten die Wahl der Arbeitszeiten prägen; es wird unter 1.1 eingefügt. Und „Asynchrone Werkzeuge“ sagt für sich genommen wenig aus, deshalb wird es mit „Umfang der Besprechungen“ zusammengeführt und in „Koordinationspraktiken“ umbenannt. Jede Änderung wird mit dem Transkript protokolliert, das sie ausgelöst hat; dieses Protokoll wird Teil Ihres Audit-Trails.
Template-Analyse im Vergleich mit anderen Methoden qualitativer Analyse
Die folgende Tabelle vergleicht Template-Analyse mit drei Nachbarverfahren, auf Grundlage von Brooks et al. (2015), Gale et al. (2013) zur Framework-Methode und Braun und Clarke (2021) zur reflexiven thematischen Analyse.
| Kriterium | Template-Analyse | Reflexive thematische Analyse | Framework-Analyse | IPA |
|---|---|---|---|---|
| A-priori-Themen | Erlaubt, vorläufig | Im Allgemeinen vermieden | Üblich (analytischer Rahmen) | Nicht verwendet |
| Kodierstruktur | Hierarchisch, oft 4+ Ebenen | Meist 1 bis 2 Ebenen | Framework-Kategorien in einer Matrix | Themen innerhalb eines Falls, dann fallübergreifend |
| Hauptergebnis | Finales Template plus Interpretation | Interpretative Themen | Matrix aus Fällen und Themen | Idiografische Darstellung |
| Fokus | Über Fälle hinweg | Über Fälle hinweg | Über und innerhalb von Fällen | Zuerst innerhalb des Falls |
| Typische Stichprobe | Mittel bis groß | Klein bis groß | Mittel bis groß | Klein, homogen |
| Teamarbeit | Gut geeignet (gemeinsames Template) | Möglich, mit Betonung der Reflexivität | Gut geeignet | Meist eine einzelne Analysierende bzw. ein einzelner Analysierender |
Für vertiefende Vergleiche lesen Sie unsere Leitfäden zur Framework-Analyse, zur thematischen Analyse, zur interpretativen phänomenologischen Analyse und zu deduktivem gegenüber induktivem Kodieren.
Revisionsprotokoll für Templates: eine wiederverwendbare Checkliste
Die schwächste Stelle vieler Template-Analysen ist nicht das Template selbst, sondern der undokumentierte Weg dorthin. Diese von Qualitati bereitgestellte Checkliste macht jede Revision zu einer nachvollziehbaren Entscheidung.
| Feld | Was festzuhalten ist | Warum es wichtig ist |
|---|---|---|
| Template-Version | v1, v2, v3 mit Datum | Zeigt, dass sich die Analyse mit den Daten entwickelt hat |
| Art der Änderung | Einfügen, Löschen, Zusammenführen, Neudefinieren, Ebene verschieben | Macht die Art der Revision über die Zeit vergleichbar |
| Auslöser | Transkript-ID und Textstelle | Verankert jede Änderung in den Daten |
| A-priori-Status | War das Thema vorab definiert? | Zeigt, ob vorherige Annahmen mit den Daten konfrontiert wurden und standgehalten haben |
| Begründung | Ein bis zwei Sätze | Unterstützt Reflexivität und Peer-Review |
| Abdeckungsprüfung | Sind noch relevante Textstellen unkodiert? | Die Abbruchregel für die Finalisierung des Templates |
Ein nützliches Signal: Wenn kein A-priori-Thema jemals neu definiert oder gestrichen wurde, fragen Sie sich, ob das Template tatsächlich an den Daten geprüft oder nur ausgefüllt wurde. Ergänzen Sie das Protokoll um einen Audit-Trail und eine Codebuch-Vorlage.
Für wen Template-Analyse geeignet ist und wann man sie besser nicht einsetzt
Verwenden Sie sie, wenn: Sie definierte Forschungsfragen oder eine Theorie haben, die Sie erweitern wollen; ein halbstrukturierter Leitfaden die Daten prägt; die Stichprobe für fallweises idiografisches Arbeiten zu groß ist; oder ein Team eine gemeinsame, explizite Kodierstruktur braucht.
Vermeiden Sie sie, wenn: die Studie wirklich explorativ ist und A-priori-Themen Sie zu früh lenken würden; Sie eine idiografische Darstellung weniger gelebter Erfahrungen brauchen (dafür passt IPA besser); oder Sie durch ständiges Vergleichen Theorie aus den Daten entwickeln wollen (dafür passt Grounded Theory besser).
Grenzen und methodische Bedenken
- Verankerung an A-priori-Themen. Vorab festgelegte Themen können zu einer Linse werden, die widersprechende Daten verdeckt. Das oben beschriebene Revisionsprotokoll ist die wichtigste Absicherung.
- Überladene Hierarchien. Tiefe Vorlagen sind verlockend, können aber Bedeutung zersplittern. Die Tiefe sollte sich nach dem Reichtum der Daten richten, nicht nach einer Zielzahl an Ebenen.
- Template als Ergebnis. Ein fertiges Template ist eine Struktur, kein Befund. Die Darstellung braucht weiterhin Interpretation, Zitate und Bezüge zu den Forschungsfragen.
- Qualitätsaussagen. Template-Analysen nutzen häufig eine unabhängige Prüfung des Templates durch Mitforschende; eine Übereinstimmung zwischen Kodierenden ist dagegen nicht automatisch erforderlich. Begründen Sie Ihre Qualitätsprüfungen im Hinblick auf Ihre erkenntnistheoretische Position.
Template-Analyse mit KI
Die Template-Analyse lässt sich gut mit KI-gestütztem Kodieren verbinden, weil das Template eine explizite, schriftliche Anweisung ist. Forschung zur deduktiven Kodierung mit LLMs, etwa Xiao et al. (2023), kombiniert von Expertinnen und Experten verfasste Codebücher mit Modell-Prompts. Sie berichtet bei einigen Aufgaben von brauchbarer Übereinstimmung mit menschlichen Kodierenden und zeigt zugleich, dass die Leistung davon abhängt, wie klar die Codes definiert sind.
Eine sinnvolle Arbeitsteilung:
- Forschende: definieren die A-priori-Themen, erstellen das erste Template auf der Teilmenge, entscheiden über jede Revision und interpretieren die finale Struktur.
- KI: wendet das aktuelle Template auf die übrigen Transkripte an, markiert Textstellen, die zu keinem Thema passen (Kandidaten für eine Revision), und ruft Zitate je Thema ab.
- Wieder die Forschenden: prüfen die von der KI vergebenen Codes an einer Stichprobe, bevor sie ihnen vertrauen, und behandeln nicht erklärte KI-Codes als Anlass zur Reflexion, nicht als Befunde.
Menschliche Prüfung ist bei methodischen Aussagen unverzichtbar: Berichten Sie, wie KI eingesetzt wurde, welche Template-Version sie angewendet hat und wie ihre Ergebnisse geprüft wurden.
Wo Qualitati passt
Qualitati ist eine europäische, preisgünstige Plattform für qualitative Forschung für Universitäten und Forschungsunternehmen, bei der Datenschutz und DSGVO im Mittelpunkt stehen. Für die Template-Analyse sind folgende Bausteine relevant:
- QDA Workspace: Erzeugen Sie aus Ihren Forschungsfragen oder Ihrem Interviewleitfaden (Ihren A-priori-Themen) erste Codes in einem Codebaum, kodieren Sie manuell oder mit KI-gestützten Vorschlägen, weisen Sie derselben Textstelle mehrere Codes zu und erstellen Sie einen dreistufigen Codebuch-Bericht (Themen, Kategorien, Codes).
- ThemeLens: KI-gestützte thematische Analyse von bis zu 100 Transkripten gleichzeitig, die Codes den Forschungsfragen mit teilnehmerbezogenen Zitaten zuordnet; nützlich als zweite Lesart neben Ihrem Template.
- Datenerhebung: KI-moderierte Interviews als Text und Sprache in 10 Sprachen, sodass der halbstrukturierte Leitfaden, der Ihr Template prägt, auch die Daten strukturiert.
Qualitati ersetzt nicht die analytischen Entscheidungen, die Template-Analysen methodisch tragfähig machen. Es verkürzt die mechanischen Teile, damit mehr Zeit in das Überarbeiten und Interpretieren des Templates fließt.
FAQ
Ist Template-Analyse dasselbe wie thematische Analyse?
Sie ist eine Spielart der thematischen Analyse. Ihre Besonderheiten sind erlaubte A-priori-Themen, ein erstes Template auf einer Teilmenge der Daten, iterative Überarbeitung und eine meist tiefere hierarchische Kodierstruktur.
Wie viele Ebenen sollte ein Template haben?
Es gibt keine feste Zahl. Brooks et al. (2015) weisen darauf hin, dass Templates oft vier oder mehr Ebenen erreichen. Die Tiefe sollte sich aber danach richten, wo die Daten am reichhaltigsten sind, und nicht nach einer Vorgabe.
Ist Template-Analyse induktiv oder deduktiv?
Beides. Sie beginnt mit vorläufigen deduktiven Themen aus Forschungsfragen oder Theorie und überarbeitet diese dann induktiv, während die Transkripte kodiert werden.
Worin unterscheidet sich Template-Analyse von der Framework-Analyse?
Beide sind Codebuch-Ansätze. Die Template-Analyse gibt mehr Orientierung für Entwicklung und Überarbeitung einer hierarchischen Kodierstruktur, während die Framework-Analyse auf das Übertragen der Daten in eine Matrix aus Fällen und Themen ausgerichtet ist.
Kann KI Template-Analyse durchführen?
KI kann ein bestehendes Template auf Transkripte anwenden und Daten sichtbar machen, die nicht passen. Das Definieren der A-priori-Themen, die Entscheidung über Revisionen und die Interpretation des Ergebnisses sollten aber bei den Forschenden bleiben.
Fazit
Die Template-Analyse bietet qualitativ Forschenden einen disziplinierten Mittelweg: Man beginnt mit dem, was die Forschungsfragen vorgeben, erstellt ein Template auf einem Teil der Daten und lässt den Rest der Daten es umschreiben. Dokumentieren Sie jede Revision, behalten Sie die Interpretation in menschlicher Hand und nutzen Sie KI für die wiederkehrende Anwendung der Codes. Bereit, es auszuprobieren? Starten Sie kostenlos mit 30 Credits, entdecken Sie den QDA Workspace oder sehen Sie die transparente Preisgestaltung.
Zuletzt aktualisiert: 1. Oktober 2026
Dieser Leitfaden ist eine unabhängige redaktionelle Zusammenfassung des Qualitati-Forschungsteams. Methodische Aussagen sind den zitierten Quellen zugeordnet. Bitte prüfen Sie sie anhand der Standards Ihres Fachs, bevor Sie sie in einer Abschlussarbeit oder Publikation verwenden.