質的研究における再帰性:例と記入テンプレート
Qualitati Research Team · 2026-08-08 · 読了約10分
最終更新:2026年9月28日
結論:質的研究における再帰性とは、研究者自身の立場、前提、方法上の選択が、収集するデータや報告するテーマにどう影響するかを、研究の過程を通じて継続的に検討する実践です。バイアスの免責事項ではありません。研究者がどのように知見を導いたかを読み手が確認し、それに基づいて評価できるようにする、判断の記録です。通常は再帰的ジャーナル(リフレクシブ・ジャーナル)に記録されます。
質的研究における再帰性は、方法論の章、倫理審査委員会、査読者がいずれも必ず問う問いです。すなわち、「あなた自身がこの研究をどう形作ったのか」。本ガイドでは、この用語を定義し、再帰性の主な類型を整理し、3つの再帰的記述の例を示し、次回のインタビューからすぐに使える再帰的ジャーナルのテンプレートを紹介します。
主なポイント
- 再帰性は研究全体を通じて続ける実践であり、ポジショナリティは、研究に対して自分がどのような立場にあるかを最初に記述するものです。
- 最も広く使われる類型では、再帰性を個人的、認識論的、方法論的な問いに分けます。AMEE Guide No. 149 はこれに、対人的な再帰性と文脈的な再帰性を加えています。
- 良い再帰的記述は、立場、その立場が及ぼしたと思われる影響、そしてそれによって変わった少なくとも1つの判断を明示します。
- 近年の文献は、分析上の帰結を示さずにアイデンティティを列挙するだけの「ショッピングリスト」型のポジショナリティ記述に警鐘を鳴らしています。
- 再帰的ジャーナルは素材となる記録であり、インタビューやコーディングのセッションごとに書く、日付入りの短い記録です。
質的研究における再帰性とは何か?
Olmos-Vega、Stalmeijer、Varpio、Kahlke による AMEE Guide No. 149 は、再帰性を、研究者が自身の主観性と文脈が研究過程に与える影響を批判的に検討・評価する、継続的・協働的・多面的な一連の実践と定義しています(Medical Teacher, 2023)。この定義で重要な働きをする言葉は3つあります。継続的(最後に付け足す段落ではないこと)、協働的(チームで共に振り返ること)、多面的(人口統計的属性にとどまらないこと)です。
インタビュー研究では、研究者自身も調査の道具の一部です。研究者の専門分野、言語、立場、期待によって、どの質問がされるか、参加者がどの話なら安心して語れるか、コーディングの際にどの引用が重要に見えるかが左右されます。再帰性はこの影響を取り除こうとするものではありません。読み手がその影響を評価できるように、可視化するものです。
再帰性とポジショナリティの違い
この2つの用語はしばしば同じ意味で使われますが、答える問いが異なります。
| ポジショナリティ | 再帰性 |
| 問い | 私はこのテーマや参加者との関係において、どのような立場にいるのか? | その立場と自分の選択は、研究にどのような影響を与えたのか? |
| 時期 | 冒頭で示し、最後に振り返る | 研究の設計、フィールドワーク、分析、執筆の全過程で実践する |
| 形式 | 方法の節に置く短い記述 | ジャーナル、メモ、チームでのデブリーフィング、帰結の記録 |
| 失敗パターン | 分析との結びつきのないアイデンティティの列挙 | 決定を一度も変えない長い自己省察 |
2025年の Qualitative Health Research に掲載された Sibbald、Phelan、Beagan、Pride のエッセイは、アイデンティティを開示するだけの「ショッピングリスト」型の記述は形式的なパフォーマンスになりうると論じています。また、そうした記述は研究の質を高めないまま、社会的に周縁化された集団出身の研究者を不均衡に危険にさらしうると指摘しています(Positioning Positionality and Reflecting on Reflexivity、2025年3月28日)。実践的な教訓は、アイデンティティの特徴を全て並べるのではなく、分析に関係するものを開示し、その帰結を示すことです。
再帰性の類型
Carla Willig が Introducing Qualitative Research in Psychology で示し、広く教えられている区分では、個人的な再帰性(自分の価値観、経験、アイデンティティが研究をどう形作ったか、また研究が自分をどう変えたか)と、認識論的な再帰性(研究課題、研究デザイン、分析方法が、何を見いだしうるかをどう規定したか)が区別されています。多くの方法論の教科書は、その中間にある具体的な選択を扱う方法論的な再帰性を加えています。AMEE ガイドは、同じ領域を、個人的、対人的、方法論的、文脈的の4つの領域に整理しています。
| 類型 | この類型が答える問い | ジャーナルの記入例 |
| 個人的 | 自分の価値観、経験、アイデンティティは、何に気づくかをどう形作っているか? | 最も同意した参加者は誰か。その人には、より少ない深掘りしかしなかったか? |
| 認識論的 | 自分の問い、デザイン、方法は、何が見いだせるかをどう制約したか? | 別の分析アプローチなら、自分の方法では隠れてしまうものが何を可視化しただろうか? |
| 方法論的 | なぜこのサンプリング、インタビュー、コーディングの判断をしたのか? | なぜこのコードを分割・統合したのか。どの証拠がその判断を決めたのか? |
| 対人的 | 参加者との関係は、彼らの発言をどう形作ったか? | 権力関係、ラポール、自分の役割のせいで、どのテーマが話しにくくなったのはどこか? |
| 文脈的 | 設定のどの要素が、その解釈を妥当なものにしたか? | このデータを枠づける制度的、文化的、時期的な要因は何か? |
認識論的な再帰性は、学生の方法論の章で最も欠けがちな要素です。同時に、審査者が最も厳しく問いただす傾向がある要素でもあります。結論が研究デザインの産物にすぎないのかどうかを問うからです。たとえばグラウンデッド・セオリーではなく、テーマ分析を用いた場合は、その選択によって何が見えやすくなり、何が見えにくくなったかを述べてください。
再帰性の3つの例
以下の例は、本ガイドのために作成した説明用の合成例であり、公刊された研究からの引用ではありません。いずれも同じ3段階の構造、すなわち立場 → 影響 → 判断に従っています。
例1:個人的な再帰性(インサイダー研究者)
「博士課程に進む前の6年間、集中治療室の看護師として働いていました。そのため、インタビューした看護師たちと職業上の言葉を共有しています。これは協力者の募集や信頼関係の構築を容易にしましたが、初期のインタビューでは「夜勤のきつさはご存じですよね」といった決まり文句を、その意味を確かめずに受け入れていたことに気づきました。第4回のインタビュー以降は、参加者に特定の勤務帯の様子を自分の言葉で説明してもらうようにしました。さらに後のインタビューは別に再コーディングし、初期データが業務負担を過小に記述していなかったかを確認しました。」
例2:認識論的な再帰性(研究課題と方法)
「私の研究課題は、学生がオンライン試験にどう「対処(コーピング)」しているかを問うものでした。そのため、経験を最初から問題として枠づけていました。コーピング理論に基づくコードブックでコーディングしたところ、適応的な方略は見つけやすくなった一方、柔軟性についての肯定的な語りは分類しにくくなりました。指導教員と議論した後、全トランスクリプトに対する帰納的なパスを追加し、柔軟性のテーマを別途報告しました。ただし、当初の枠組みはそのテーマを依然として過小に示している可能性があると注記しています。」
例3:対人的・方法論的な再帰性(権力関係)
「私は以前の年度に、参加者の一部を授業で担当していました。好意的な回答をしようとする圧力を減らすため、教育的役割を持たない同僚が参加者を募集し、同意を得ました。私自身は、成績をつけた学生にはインタビューしませんでした。それでも、私が講師であったことが、参加者が批判を口にする意思に影響したと考えています。そのため、データに見られる教員に対する比較的穏やかな批判を、満足の表れではなく、インタビュアーによる影響の可能性があるものとして扱っています。」
これらの記述が避けている点に注目してください。「バイアスを持ち込んだ可能性があることを認めます」という文は、立場も、影響も、判断も示していません。そのため、読み手が活用できる情報は何もありません。
再帰的ジャーナルの付け方(テンプレート)
再帰的ジャーナルとは、研究の進行に伴う自分の反応、前提、判断を、日付入りで記録する非公開の記録です。再帰性に関する記述を書く際に参照する素材であり、監査証跡(オーディットトレイル)の一部でもあります。データについてのアイデアを展開する分析メモとは異なります。ジャーナルはあなた自身と自分の選択についての記録ですが、両者は互いに参照し合うことが多いです。
Qualitati 再帰的ジャーナル・テンプレート。インタビュー、フォーカスグループ、コーディングのセッションごとに1つの記録を書いてください。5〜10分で十分です。
| 項目 | 記入内容 |
| 1. 日付と段階 | 例:「インタビュー P07」や「コーディング第2巡、トランスクリプト1〜10」 |
| 2. 出来事 | 場の設定、所要時間、普段と違った点などを、事実に基づく2〜3文で |
| 3. 自分の反応 | 驚いたこと、いらだったこと、嬉しかったこと、そして自分が共感した参加者は誰か |
| 4. 浮かび上がった前提 | 聞けると予想していたこと、そしてそのセッションがそれを裏づけたか、覆したか |
| 5. 想定される影響 | その反応や前提が、尋ねた質問、省いた深掘り、適用したコードをどう形作った可能性があるか |
| 6. 判断 | 次に変えること:新しい深掘りの質問、再読、第二コーダーの導入、コード定義の変更など |
| 7. 事後確認 | その判断がうまくいったかを確認する日付または契機 |
研究段階ごとの問い
- フィールドワークの前:答えはもうどうなると考えているか。誰の話を聞いたら失望するか。
- インタビューの後ごと:どこで自分が話しすぎたか。何を追究せず、それはなぜか。
- コーディングの途中:データが必要としたからではなく、予想していたからこそ作ったコードはどれか。最も強いテーマと矛盾する事例はどれか。(反証事例分析を参照。)
- 執筆時:どの記録が判断を変えたか。公表する記述に含めるべきなのは、そうした記録だけです。
有用なジャーナルにするのは項目6です。どの記録も判断につながらないなら、それは日記をつけているのであって、再帰性の実践にはなっていません。
チーム研究における再帰性
チームによるプロジェクトでは、一人ひとりが書く記述ではなく、共有された再帰性が必要です。Cook と Woodman による2026年の論文(International Journal of Social Research Methodology)は、チームで行う縦断的プロジェクトにおけるデータ分析と研究者の再帰性を扱っています。そこでは、異なる人が各回の波で同じ参加者にインタビューすることがあります(2026年2月3日)。実務では、チームは通常、個人のジャーナルと定期的なデブリーフィングを組み合わせます。デブリーフィングでは、コーダーが同じトランスクリプトの読みを比べ、コードを変えることになった意見の相違を記録します。
方法論の章における再帰性の節の書き方
2026年8月に、John と Rashid が初学者向けに示した実践ガイド(Education Sciences、2026年8月6日)は、ポジショナリティ記述が通常扱う要素(再帰性、所在と文脈、権力関係、インサイダーとアウトサイダーの位置づけ、開示にともなうリスク)を取り上げています。これに上記のジャーナルを組み合わせると、実用的な構成は次のようになります。
- 立場(2〜3文):このテーマとこれらの参加者に関係する、自分の背景の側面のみ。
- 予想される影響(1〜2文):その立場が何に影響すると予想していたか。
- 実践(2〜4文):ジャーナル、ピア・デブリーフィング、第二コーダー、指導教員によるレビュー、メンバーチェック。
- 帰結(1〜3つの例):それらの実践の結果として変わった判断を、ジャーナルから引いて示す。
- 残存する限界(1〜2文):修正できなかったことと、読み手がそれをどう評価すべきか。
多くの学位論文や論文では、おおむね250〜500語になります。投稿先ジャーナルの報告ガイドライン(COREQ や SRQR など)と、所属機関の要件を確認してください。
分析にAIを用いた場合
LLM にデータの文字起こし、コーディング、要約をさせる場合、再帰性は研究者だけでなくツールも対象にしなければなりません。Wen Xu の "Doing Thematic Analysis in the Age of Generative AI"(International Journal of Qualitative Methods、2026年2月)は、研究者のポジショナリティと並べて、モデルの特性と偏りを問い直す拡張された再帰性を提唱しています。最低限、使用したモデルとそのバージョン、正確なプロンプト、手作業で却下、統合、追加したすべてのコードを記録してください。この点はAIは再帰性を支えられるか?とLLM は再帰的テーマ分析を行えるか?で詳しく扱っています。
Qualitati の位置づけ
Qualitati は、大学や調査会社向けの、ヨーロッパ発で手頃な価格の質的研究プラットフォームです。GDPR とデータプライバシーを中心的な優先事項としています。ポジショナリティの記述を代わりに書くことも、引用の解釈のどれが正しいかを決めることもありません。再帰性の裏にある記録を、より保ちやすくすることはできます。
- 保存された調査票。AI がモデレートするインタビューの概要とモデレーター設定をプロジェクトとともに保存するため、データを生んだ調査の道具が記録されます。
- 研究者が管理するコーディング。QDA Workspace は、帰納的・演繹的コーディングとコードブックの生成に対応し、コードブックは研究者が編集します。
- 引用に根ざしたテーマ。ThemeLens は、最大100件のトランスクリプトにわたってコードを研究課題に対応づけ、参加者の引用に裏づけられたテーマを統合します。その引用は遡って確認し、疑問を呈することができます。
- 人が関わるインタビュー。Active Listener モードは、人間のインタビュアーにリアルタイムの提示と項目の進行管理を提供し、インタビューの関係を人との間に保ちます。
- 原語での作業を10言語で行えるため、多言語の研究で解釈を英語経由にする必要がありません。
限界と、このアプローチを用いるべきでない場合
再帰性は妥当性の検証ではありません。丁寧なジャーナルは、誤った結論に至る筋の通った経路を記録できてしまいます。これをトライアンギュレーション、メンバーチェック、より広い信頼性の基準と組み合わせてください。
開示には代償があります。Sibbald らが指摘するように、アイデンティティの開示は研究者をリスクにさらすことがあります。分析に関係のない個人的な詳細を公表する義務はありません。
仕組みの規模を、かかっているものに合わせてください。5件のインタビューによるユーザビリティ確認に正式なジャーナルは必要ありません。博士論文、公刊論文、政策向けの研究には必要です。
本ガイドの方法論の要約は、公刊された資料に基づいています。学位論文や規制対象の研究では、一次文献を読み、指導教員と所属機関の指針に従ってください。
よくある質問
質的研究における再帰性とは、簡単に言うと何か?
研究者である自分が研究をどう形作っているかに体系的に注意を払い、それに対して何をしたかを書き留めることです。書かれた記録によって、読み手は自分の立場と選択が知見にどう影響したかを判断できます。
再帰性の類型にはどのようなものがあるか?
最も一般的な区分は、個人的な再帰性(自分の価値観とアイデンティティ)、認識論的な再帰性(自分の問いと方法が知見をどう形作ったか)、方法論的な再帰性(具体的な研究デザインの判断)です。AMEE Guide No. 149 は、さらに対人的な再帰性と文脈的な再帰性も挙げています。
再帰性の例とは?
インサイダーの研究者が、職業上の省略表現を深掘りせずに受け入れていたことに気づき、第4回のインタビューからやり方を変え、初期と後期のトランスクリプトを比較する、という例です。この例は、立場、その影響、そしてそれによって変わった判断を明示しています。
再帰的ジャーナルには何を書くべきか?
日付入りの記録として、何が起きたか、自分の反応、浮かび上がった前提、データへの想定される影響、とった判断、事後確認を書いてください。インタビューとコーディングのセッションごとに1つ書きます。
再帰性はバイアスと同じか?
いいえ。バイアスという枠組みは、自分が逸脱してしまった中立的な立場があると仮定します。一方、再帰性は、解釈的研究にはそのような中立的立場は存在しないと考え、代わりに自分の立脚点とその影響を可視化するよう求めます。
再帰性の記述はどのくらいの長さにすべきか?
学位論文や論文では、通常250〜500語程度です。内容は、関係する自分の立場、予想される影響、用いた実践、1〜3つの具体的な帰結、そして残存する限界です。
結論
質的研究における再帰性は、一つの段落ではなく、実践です。最初のインタビューから短いジャーナルをつけ、すべての記述をそれが変えた判断と結びつけ、属性を並べるだけでなく、個人的、認識論的、方法論的な問いを扱ってください。第二の研究者があなたの記録を読み、テーマがなぜそのような形になっているかを理解できれば、十分に実践できています。
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最終更新:2026年9月28日。初回公開:2026年8月8日。本稿は独立した編集上の要約であり、製品の説明は当該日時点で公開されている情報に基づいています。