在学位论文中使用 AI 访谈：面向硕士和博士生的 2026 指南
撰稿：Fengming Liu (UCL) · 审校：Prof. Shubin Yu (HEC Paris) · October 2026 · 更新日期: 2026-10-12 · 9 min read
简短回答：只要导师同意、伦理委员会批准了 AI 环节，并且你在方法部分对其加以报告，就可以在学位论文中使用 AI 主持的访谈。AI 访谈员是一种数据收集工具：它提出你提纲中的问题和追问，把回答记录为转录稿，分析和解释则留给你来完成。
AI 访谈何时适合学位论文
- 使用固定提纲的半结构化访谈，每位参与者都应回答相同的核心问题。
- 参与者分布在不同时区或国家，或者只能在晚上参与。
- 涉及多种语言的研究。QualiTaTi 可以用其 10 种界面语言开展访谈。
- 样本量超出你在一个学期内独自安排和转录的能力。
何时不适合
- 民族志、生活史以及其他依赖与参与者建立长期关系的研究设计。
- 没有稳定网络连接，或不习惯使用聊天或语音界面的参与者。
- 弱势群体，除非伦理委员会明确批准了 AI 环节。
- 需要解读肢体语言，或需要以书面提纲无法预见的方式灵活调整的访谈。
相关证据仍在积累。Wuttke 等人（2024）在一项针对大学生的随机比较中发现，在同一份问卷上，AI 主导的访谈所产生的数据质量与人类主导的访谈大致相当。他们也列出了 AI 访谈员仍需改进的方面。请把这一结果视为开展预试的理由，而不是对你研究主题的证明。
开始之前：三次沟通
- 与导师沟通。就 AI 访谈是否契合你的研究问题以及如何报告达成一致。你可以邀请导师加入访谈项目，以便他们阅读提纲和转录稿。
- 与伦理委员会沟通。在申请中说明 AI 环节：AI 做什么、数据存储在哪里、参与者如何表示知情同意。伦理审批工具包提供了 AI 使用声明、知情说明书段落、知情同意声明和数据管理段落，可供你改编。
- 了解所在院校的 AI 政策。许多大学已发布关于在考核作业中使用 AI 的规定。请确认你的学校是否对 AI 辅助的数据收集或编码与写作区别对待。
操作步骤
- 撰写访谈提纲，或粘贴你的研究问题，让 QualiTaTi 起草一份供你修改。
- 选择参与者的作答方式：打字、语音或两者皆可（参见定性研究中的语音访谈）。
- 先自己完成一次访谈，再请两三位同学试做。修改 AI 理解有误或追问不当的问题。
- 提纲和伦理文件定稿后，把链接分享给参与者。
- 访谈结束后，转录稿会陆续出现在项目中。尽早阅读最初几份，必要时进行调整。
一项学位论文研究的费用
无论参与者打字还是说话，标准访谈每分钟消耗 1 个积分。实时语音对话每分钟消耗 5 个积分。使用可选欧盟 AI 区域的账户在标准访谈上需支付额外费用。
| 研究 | 积分 | 可覆盖的套餐 |
|---|
| 预试：3 次 10 分钟的文字访谈 | 30 | 免费版（每月 30 个积分） |
| 15 次 30 分钟的文字访谈 | 450 | 一个月的学生版（€9，600 个积分） |
| 15 次 30 分钟的标准语音访谈 | 450 | 一个月的学生版 |
| 15 次 30 分钟的实时语音访谈 | 2,250 | 约两个月的研究者版（€19，每月 1,200 个积分） |
学生版需要大学邮箱地址；如果你使用其他邮箱注册，则需要提供学生证。价格以 2026 年 10 月 12 日价格页面公布的为准。
分析转录稿
- 在 QualiTaTi 中：将访谈导入 QDA 项目并手动编码，或接受并修改 AI 编码建议。记录你修改过哪些编码，评审老师会问到这一点。
- 在 NVivo、ATLAS.ti 或 MAXQDA 中：如果你的大学购买了其中某款软件的授权，可以导出 .qdpx 文件并在该软件中继续。参见 NVivo、ATLAS.ti 和 MAXQDA 的指南。
- 信度：邀请第二位编码者独立编码一部分样本；工作区会报告 Cohen's kappa（Cohen, 1960）。
- 主题分析：无论使用哪种工具，分析决策都由你做出。Braun 和 Clarke（2006）仍是这一过程的标准参考文献。
撰写方法部分
QDA 工作区会根据其记录的内容起草一段方法描述：访谈数量、所用的 AI 模型和设置、编码的产生方式以及一致性统计量。它还会提供软件引用格式。请用自己的话改写，并补充软件无从得知的内容：抽样、招募、伦理审批以及你的分析方法。
同时也要报告局限。在文字模式下，AI 无法感知语气或肢体语言。在语音模式下，回答会被自动转录，而转录错误是 AI 语音访谈的已知弱点（Tirumala 等人，2025）。请说明你是如何核对转录稿的。
方法章节清单
- 为什么 AI 主持的访谈适合你的研究问题。
- 访谈提纲、追问设置以及你如何进行预试。
- 伦理审批编号、知情同意程序和数据存储方式。
- 访谈模式（文字或语音）、访谈数量及时长。
- 你如何编码、谁核查了编码，以及使用第二位编码者时的一致性数值。
- 所用软件及其版本，并注明引用。
常见问题
评审老师会接受 AI 主持的访谈吗？
这取决于你的学科和院校，因此要先与导师和伦理委员会沟通。评审老师主要看选择是否有充分理由、报告是否透明以及分析是否严谨。
导师能看到访谈吗？
可以。通过电子邮件邀请他们作为协作者加入访谈项目。
可以把 AI 访谈和我自己做的访谈结合起来吗？
可以。把你自己的转录稿上传到同一个 QDA 项目中，一起编码。在方法部分分别报告这两种方式。
数据存储在哪里？
存储在欧盟境内。信任页面列出了处理数据的服务提供商，以及伦理委员会可能要求提供的数据处理协议。
如果参与者更希望由真人访谈怎么办？
提供替代方式，例如与你进行视频通话，并将其转录到同一个项目中。在方法部分注明这种混合情况。
资料来源，核查于 2026 年 10 月 12 日：Wuttke et al. (2024), AI Conversational Interviewing: Transforming Surveys with LLMs as Adaptive Interviewers, arXiv:2410.01824；Tirumala, Jain, Leybzon and Buskirk (2025), Mic Drop or Data Flop? Evaluating the Fitness for Purpose of AI Voice Interviewers, arXiv:2509.01814；Braun and Clarke (2006), Using thematic analysis in psychology, Qualitative Research in Psychology 3(2)；Cohen (1960), A coefficient of agreement for nominal scales, Educational and Psychological Measurement 20(1)。