- 定性研究入门
完整的基础知识：什么是定性研究、核心方法、如何分析数据，以及 AI 如何重塑这一领域。
- 计算文本分析
主题建模、机器学习、NLP 以及 LLM 辅助方法，用于大规模分析定性文本。
- AI 主持的访谈
对话式 AI 如何大规模开展访谈、它在哪些方面有帮助，以及如何设计 AI 访谈指南。
- 生成式 AI 辅助的定性研究
生成式 AI 如何贯穿整个定性研究流程——访谈、转录、编码和分析——以及严谨性、伦理与最佳实践。
- 合成参与者与数字孪生
什么是 AI 生成的参与者和数字孪生面板、它们在研究中哪些方面有帮助，以及在哪些方面绝不能替代真实的人类数据。
- 大规模标注与演绎式编码
用多个 LLM 将编码手册应用于数千行数据，以及编码者间信度（Krippendorff α、Fleiss κ、Cohen κ）。
- 访谈语音分析
利用访谈音频中的情绪检测、韵律和迟疑分析，为定性研究结论增添声音维度。
- 主题分析
分步讲解 Braun and Clarke 用于发现意义模式的六阶段框架。
- 焦点小组
焦点小组的规划、主持与分析——包括合成式和 AI 辅助形式。
- 定性数据分析
从转录到编码再到解释——完整的分析流程、主要方法、软件和 AI 辅助。