Des guides approfondis et révisés par des experts sur les méthodes qualitatives, l’analyse de données et les techniques computationnelles et d’IA. Gratuit, pour les chercheurs de tous niveaux.
- Recherche qualitative 101
Le socle complet : ce qu’est la recherche qualitative, les méthodes essentielles, comment analyser les données et comment l’IA transforme le domaine.
- Analyse de texte computationnelle
Modélisation de sujets, apprentissage automatique, TAL et méthodes assistées par LLM pour analyser le texte qualitatif à grande échelle.
- Entretiens animés par l’IA
Comment l’IA conversationnelle mène des entretiens à grande échelle, où elle aide, et comment concevoir des guides d’entretien pour l’IA.
- Recherche qualitative assistée par l’IA générative
Comment l’IA générative est utilisée tout au long du flux de travail qualitatif — entretiens, transcription, codage et analyse — ainsi que la rigueur, l’éthique et les bonnes pratiques.
- Participants synthétiques et jumeaux numériques
Ce que sont les participants générés par IA et les panels de jumeaux numériques, où ils aident la recherche, et où ils ne doivent pas remplacer les données humaines réelles.
- Annotation et codage déductif à grande échelle
Appliquer un livre de codes à des milliers de lignes avec plusieurs LLM, ainsi que la fiabilité inter-codeurs (α de Krippendorff, κ de Fleiss, κ de Cohen).
- Analyse vocale pour les entretiens
Utiliser la détection des émotions, la prosodie et l’analyse des hésitations à partir de l’audio des entretiens pour ajouter une dimension vocale aux résultats qualitatifs.
- Analyse thématique
Un parcours étape par étape du cadre en six phases de Braun and Clarke pour repérer des motifs de signification.
- Groupes de discussion
Planifier, animer et analyser des groupes de discussion — y compris les formats synthétiques et assistés par IA.
- Analyse de données qualitatives
De la transcription au codage puis à l’interprétation — le pipeline d’analyse complet, les grandes approches, les logiciels et l’assistance par IA.