Diepgaande, door experts beoordeelde gidsen over kwalitatieve methoden, data-analyse en de computationele en AI-technieken die het vakgebied veranderen. Gratis, voor onderzoekers van elk niveau.
- Kwalitatief onderzoek 101
De complete basis: wat kwalitatief onderzoek is, de kernmethoden, hoe je data analyseert en hoe AI het vakgebied hervormt.
- Computationele tekstanalyse
Topic modeling, machine learning, NLP en LLM-ondersteunde methoden om kwalitatieve tekst op schaal te analyseren.
- AI-gemodereerde interviews
Hoe conversationele AI interviews op schaal afneemt, waar het helpt en hoe je AI-interviewgidsen ontwerpt.
- GenAI-ondersteund kwalitatief onderzoek
Hoe generatieve AI wordt ingezet door de hele kwalitatieve workflow — interviews, transcriptie, codering en analyse — plus rigueur, ethiek en best practices.
- Synthetische deelnemers & digital twins
Wat AI-gegenereerde deelnemers en digital-twin-panels zijn, waar ze helpen in onderzoek en waar ze echte menselijke data niet mogen vervangen.
- Annotatie & deductieve codering op schaal
Een codeboek toepassen op duizenden rijen met meerdere LLM's, plus inter-codeurbetrouwbaarheid (Krippendorff α, Fleiss κ, Cohen κ).
- Stemanalyse voor interviews
Emotiedetectie, prosodie en aarzelingsanalyse uit interviewaudio gebruiken om een vocale dimensie toe te voegen aan kwalitatieve bevindingen.
- Thematische analyse
Een stapsgewijze doorloop van het zesfasen-raamwerk van Braun and Clarke om betekenispatronen te vinden.
- Focusgroepen
Het plannen, modereren en analyseren van focusgroepen — inclusief synthetische en AI-ondersteunde formats.
- Kwalitatieve data-analyse
Van transcriptie naar codering naar interpretatie — de volledige analysepijplijn, de belangrijkste benaderingen, software en AI-ondersteuning.