Ausführliche, von Experten geprüfte Leitfäden zu qualitativen Methoden, Datenanalyse und den rechnergestützten und KI-Techniken, die das Feld verändern. Kostenlos, für Forschende aller Niveaus.
- Qualitative Forschung 101
Die vollständige Grundlage: was qualitative Forschung ist, die zentralen Methoden, wie man Daten analysiert und wie KI das Feld verändert.
- Computergestützte Textanalyse
Topic Modeling, maschinelles Lernen, NLP und LLM-gestützte Methoden zur Analyse qualitativer Texte im großen Maßstab.
- KI-moderierte Interviews
Wie konversationelle KI Interviews im großen Maßstab führt, wo sie hilft und wie man KI-Interviewleitfäden gestaltet.
- GenAI-gestützte qualitative Forschung
Wie generative KI über den gesamten qualitativen Arbeitsablauf hinweg eingesetzt wird — Interviews, Transkription, Codierung und Analyse — sowie Strenge, Ethik und Best Practices.
- Synthetische Teilnehmende & digitale Zwillinge
Was KI-generierte Teilnehmende und Panels aus digitalen Zwillingen sind, wo sie in der Forschung helfen und wo sie echte menschliche Daten nicht ersetzen dürfen.
- Annotation & deduktive Codierung im großen Maßstab
Anwendung eines Codebuchs auf Tausende von Zeilen mit mehreren LLMs sowie Inter-Coder-Reliabilität (Krippendorff α, Fleiss κ, Cohen κ).
- Voice Analytics für Interviews
Einsatz von Emotionserkennung, Prosodie und Zögerungsanalyse aus Interview-Audio, um qualitativen Erkenntnissen eine stimmliche Dimension hinzuzufügen.
- Thematische Analyse
Eine schrittweise Anleitung zum sechsphasigen Rahmenmodell von Braun and Clarke zum Auffinden von Bedeutungsmustern.
- Fokusgruppen
Planung, Moderation und Analyse von Fokusgruppen — einschließlich synthetischer und KI-gestützter Formate.
- Qualitative Datenanalyse
Von der Transkription über die Codierung bis zur Interpretation — die vollständige Analyse-Pipeline, die wichtigsten Ansätze, Software und KI-Unterstützung.