Guías exhaustivas y revisadas por expertos sobre métodos cualitativos, análisis de datos y las técnicas computacionales y de IA que están transformando el campo. Gratis, para investigadores de todos los niveles.
- Investigación cualitativa 101
La base completa: qué es la investigación cualitativa, los métodos esenciales, cómo analizar los datos y cómo la IA está transformando el campo.
- Analítica computacional de textos
Modelado de temas, aprendizaje automático, PLN y métodos asistidos por LLM para analizar texto cualitativo a gran escala.
- Entrevistas moderadas por IA
Cómo la IA conversacional realiza entrevistas a gran escala, dónde aporta valor y cómo diseñar guías de entrevista para IA.
- Investigación cualitativa asistida por IA generativa
Cómo se usa la IA generativa en todo el flujo de trabajo cualitativo —entrevistas, transcripción, codificación y análisis— además de rigor, ética y buenas prácticas.
- Participantes sintéticos y gemelos digitales
Qué son los participantes generados por IA y los paneles de gemelos digitales, dónde ayudan en la investigación y dónde no deben sustituir los datos humanos reales.
- Anotación y codificación deductiva a gran escala
Aplicar un libro de códigos a miles de filas con varios LLM, además de la fiabilidad entre codificadores (α de Krippendorff, κ de Fleiss, κ de Cohen).
- Analítica de voz para entrevistas
Usar la detección de emociones, la prosodia y el análisis de las vacilaciones del audio de las entrevistas para añadir una dimensión vocal a los hallazgos cualitativos.
- Análisis temático
Un recorrido paso a paso por el marco de seis fases de Braun and Clarke para encontrar patrones de significado.
- Grupos focales
Planificar, moderar y analizar grupos focales, incluidos los formatos sintéticos y asistidos por IA.
- Análisis de datos cualitativos
De la transcripción a la codificación y a la interpretación: todo el flujo de análisis, los principales enfoques, el software y la asistencia de la IA.